人臉識(shí)別門禁技術(shù)在中國(guó)越來(lái)越成熟，在我們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用。人臉識(shí)別門禁技術(shù)賦予無(wú)感覺(jué)通行智能快捷，深受用戶青睞。為了避免惡意破解，活體檢測(cè)的人臉?lè)纻渭夹g(shù)已經(jīng)成為必不可少的檢測(cè)技術(shù)，其中動(dòng)作活體檢測(cè)的安全性最高。然而，由于用戶需要指定動(dòng)作，用戶體驗(yàn)仍然需要進(jìn)一步優(yōu)化。事實(shí)上，為了達(dá)到無(wú)感覺(jué)通行的最佳效果，一些設(shè)備沒(méi)有使用動(dòng)作活體檢測(cè)。例如，人臉識(shí)別門禁機(jī)通常使用圖像和光效果來(lái)識(shí)別活體。
 

　　人工智能人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)機(jī)活體檢測(cè)的三種方法?
 

　　一，一般類型的攝像機(jī)活體檢測(cè)。
 

　　即使不需要配合各種動(dòng)作指令，當(dāng)人站在人臉識(shí)別門禁機(jī)前，人臉也不是絕對(duì)靜止的，還是可以從一些微表情中識(shí)別出來(lái)，比如眼瞼和眼球的節(jié)奏、眨眼、嘴唇和周圍臉頰的伸縮等等。利用特定的物理特征或多種物理特征的融合，我們可以通過(guò)深入學(xué)習(xí)和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來(lái)區(qū)分是活體還是攻擊。活體檢測(cè)中的物理特征主要分為紋理特征、色彩特征、頻譜特征、運(yùn)動(dòng)特征、圖像質(zhì)量特征、心跳特征等。


       二，紅外攝像機(jī)活體檢測(cè)。

　　
       紅外線人臉活體檢測(cè)主要以光流法為基礎(chǔ)。光流法是利用圖像序列中像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)的時(shí)域變化和相關(guān)性來(lái)確定每個(gè)像素位置的運(yùn)動(dòng)，即從圖像序列中獲取每個(gè)像素點(diǎn)的運(yùn)行信息，利用高斯差濾波器、LBP特性和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。與此同時(shí)，光流場(chǎng)對(duì)物體的運(yùn)動(dòng)比較敏感，利用光流場(chǎng)可以統(tǒng)一檢測(cè)眼球的運(yùn)動(dòng)和眨眼。這種活體檢測(cè)方法可以在用戶不合作的情況下進(jìn)行盲目檢測(cè)。
 

　　三，3D類型的攝像機(jī)活體檢測(cè)。
 

　　利用3D攝像機(jī)拍攝人臉，獲取相應(yīng)人臉區(qū)域的3D數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，選擇最具區(qū)別性的特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，最后利用訓(xùn)練過(guò)的分類器來(lái)區(qū)分活體和非活體。特征的選擇很重要，我們選擇的特征包括全局信息和局部信息，有利于算法的穩(wěn)定性和魯棒性。